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关于量化

简单来讲,量化交易就是利用计算机技术并采用一定数学模型去践投资理念实现投资策略的过程

量化的优势

量化策略有5大方面的优势,包括纪律性,系统性,及时性,准确性和分散化

  • 纪律性: 严格执行模型,克服人性的弱点
  • 系统性: 多层次,多角度的观察市场
  • 及时性: 及时快速的观察市场变化
  • 准确性: 准确,客观的评价市场
  • 分散化: 有效控制风险

以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

技术分享

让更多的你了解量化的世界

PyAlgoTrade源码分享系列

PyAlgoTrade简介

一个基于事件驱动的回测框架

PyAlgoTrade 可解释为python算法交易,简称PAT 随着这几年量化的兴起,出现了很多基于python的量化交易平台,但是大所述量化交易平台都是以线上为主,不能进行离线操作,比如国内的.....

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PyAlgoTrade回测流程

一个基于事件驱动的回测框架

PyAlgoTrade是基于事件驱动的回测框架,需要一个事件分发器,然后将监听器注册到事件分发器中,当事件源触发事件时,由事件分发器负责向各个监听器分发,监听器负责执行事件处理方法....

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PyAlgoTrade技术指标

一个基于事件驱动的回测框架

技术指标的计算就是就是基于事件驱动的,并不是刚开始的时候就进行计算,而是在需要的时候再进行计算....

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PyAlgoTrade统计指标

一个基于事件驱动的回测框架

在策略启动的时候需要将统计分析方法注册到策略中,先执行beforeAttach方法,然后在策略__analyzers中注册统计指标, 最后再执行attached方法....

量化策略

逐步开放中....

  • 全部
  • 量化优选
  • 量化择时
  • 统计套利

技术研究

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ITU是集IaaS、PaaS、MLaaS、可视化建模和量化投研大数据的全栈AI平台,覆盖了人工智能在生产中的全生命周期,最大程度的降低了AI门槛,让企业应用AI更为简单高效——让每个企业都能上AI。

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